یادگیری با نظارت
WEBو. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعههای یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش میبیند و سعی میکند الگوی بین ...

WEBو. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعههای یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش میبیند و سعی میکند الگوی بین ...
WEBیادگیری ماشینی تقویتی یک مدل یادگیری ماشینی است که شبیه به یادگیری نظارت شده است، اما الگوریتم با استفاده از دادههای نمونه آموزش داده نمیشود. این مدل با استفاده از آزمون و خطا یاد میگیرد.
WEBنقش شبکه عصبی در یادگیری ماشینی چیست؟ در دنیایی که تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی به یکی از مباحث پرطرفدار تبدیل شده می باشد. مفهوم هوش مصنوعی زمینه های متعددی از حمل و نقل پیشرفته تا صنایع و حتی تولید ...
WEBیادگیری ماشینی میتواند ایمنی جامعه را با پیشگیری، کاهش و پاسخ به جرایم بهتر کند. جالب است بدانید چند وقت پیش، ۳۰ دانشمند داده و مهندس ML با یک سازمان غیردولتی از طریق نقشههای حرارتی مبتنی ...
WEBکتاب یادگیری ماشین – معرفی بهترینها در سال ۲۰۲۳. ۳۱ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: 6 دقیقه. 4409. برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزهی یادگیری ماشین (Machine Learning)، ابتدا باید سعی کنید در سه زمینهی ...
WEBابزارهای یادگیری ماشینی. در دنیای یادگیری ماشین، داشتن ابزار مناسب به اندازه درک مفاهیم آن مهم است. این ابزارها که شامل زبانهای برنامهنویسی و کتابخانهها میشوند، چارچوبهایی را برای ...
WEBامروزه یادگیری ماشینی مزایای بسیار زیادی را برای انسان فراهم کرده و استفاده از آن سریعتر از هر زمان دیگری در حال رشد است. با این وجود ، رسیدن به موقعیت فعلی یک سفر طولانی بوده است.
WEB۴ نوع یادگیری ماشینی. در اینجا لیستی از انواع مختلف یادگیری ماشین آمده است: ۱. یادگیری تحت نظارت. یادگیری تحت نظارت زمانی است که یک ماشین از داده ها و بازخوردهای انسان در مورد یک مورد استفاده ...
WEBیادگیری ماشینی یک انقلاب در فناوری است که تأثیر قابلتوجهی بر زندگی ما گذاشت. این فناوری برای بهبود فرآیندهای مختلف در زندگی ما استفادهشده است.
WEBروش نرخ یادگیری تطبیقی. نرخ یادگیری یکی از «فراپارامترهایی» (Hyperparameters) است که در بهینهسازی وجود دارد. نرخ یادگیری تصمیم میگیرد که مدل از بخش خاصی از دادهها پرش کند.
WEBیادگیری ماشینی میتواند اطلاعات را از گزارشهای مربوط به حوادث، هشدارها، پستهای وبلاگ و موارد دیگر استخراج کند تا تهدیدات بالقوه شناسایی شوند، تحلیلگران امنیتی را راهنمایی میکند و ...
WEBیادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟. یادگیری ماشینی به سرعت به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است. از توصیههای شخصیشده در پلتفرمهای استریم گرفته تا خودروهای خودران، برنامههای ...
WEBیادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشینها و سیستمهای کامپیوتری قابلیت یادگیری بدون برنامهنویسی صریح را میدهد. به طور کلی، هدف از یادگیری ماشین، توسعه ...
WEBیادگیری ماشینی (Machine Learning) یکی از زیرشاخههای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) بوده و این در حالی است که یکی از اهداف یادگیری ماشینی درک ساختار دیتا و سپس قرار دادن دیتا در مدلهایی است که برای سیستم قابلفهم و استفاده باشد.
WEBیادگیری ماشین در فیزیک. این مقاله درمورد یادگیری ماشینی کلاسیک سیستمهای کوانتومی است. برای یادگیری ماشینی که توسط محاسبات کوانتومی تقویت شدهاست به لینک (یادگیری ماشین کوانتومی) مراجعه ...
WEBمعرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه. 6 آوریل, 2020 مقالات آموزشی, یادگیری ماشین 2 نظرها. در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون ...
WEBیادگیری ماشینی چه کاربردی دارد؟ مزایا و معایب یادگیری ماشین چیست؟ نحوهی انتخاب مدل یادگیری ماشینی مناسب چیست؟ درک یادگیری ماشینی توسط انسان چه اهمیتی دارد؟ آیندهی یادگیری ماشین …
WEBیادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) بهویژه الگوریتمهای یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
WEBبخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین، اختصاص یافته است. در این بخش، طیف وسیعی از روشهای یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار میگیرد. سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش ...
WEBیادگیری ماشین حوزهای است که بدون برنامهریزی مستقیم به کامپیوترها قابلیت یادگیری میدهد. Machine Learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.
WEBمهندس یادگیری ماشین کیست و چه وظایفی دارد؟ ... ، تجربه کار با پلتفرمهای ابری مانند AWS، تجربه کار با چارچوبهای یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn و نرمافزارهای پردازش دادهها هم برای مهندسان ...
WEBیادگیری ماشین. علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخههای اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ...
WEBیادگیری ماشینی زمینهای است که به سرعت در حال توسعه است و پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، از ساده ترین فرآیندها تا امور مالی و حملونقل را دارد.
WEBیادگیری ماشینی: دیدگاه احتمالی، برخلاف سایر نشریات یادگیری ماشینی که به سبک کتاب آشپزی ارائه میشوند و رویکردهای اکتشافی مختلفی را توصیف میکنند، بر رویکرد مبتنی بر مدل اصولی تمرکز دارد.
WEBیادگیری عمیق: ... ترجمه ماشینی: سیستمهای ترجمه ماشینی مانند Google-Translate میتوانند متون را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند. این سیستمها با استفاده از الگوریتمهای پیچیده، زبان را تجزیه و ...
WEBیادگیری ماشینی چیست؟ یادگیری ماشینی (machine learning) شاخهای از هوش مصنوعی است که شامل روشها یا الگوریتمهایی برای ایجاد خودکار مدلها از دادهها است. برخلاف سیستمی …
WEBهوش مصنوعی. تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست؟. — مهم ترین دانستنی ها. «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عنوان دو زیر شاخه اصلی «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) به ...
WEBتعریف یادگیری ماشین : ... ادغام بهترین مدل آموزش دیده در یک سیستم تولید، میتوانید مدل های یادگیری ماشینی Statistics و Machine Learning Toolbox را با استفاده از MATLAB Compiler پیاده سازی کنید. برای بسیاری از مدلها ...
WEBهدف یادگیری ماشینی این است که به ماشین بیاموزد چگونه یک کار خاص را انجام داده و با شناسایی الگوها نتایج دقیقی ارائه دهد. در ادامه بهصورت مختصر به تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازیم.
WEBیادگیری ماشینی در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته، اما باید بدانید این مفهوم از چندین دهه پیش وجود داشته. در این مطلب میخواهیم شما را به صورت کامل با یادگیری ماشینی و انوع آن آشنا ...
WEBالبته یادگیری ماشینی بدون نظارت توانایی پیشبینی و تعیین خروجی مناسب را ندارد و صرفا به توصیف ساختار پنهان شده و کشف ارتباط میان دادهها و الگوها در دادههای فاقد برچسب میپردازد.